通过关联字段参与计算搞定同比和环比的统计场景
数据收集阶段
首先2016年和2017年两年每月的销售数据已经都在两个表单中统计完毕。他们分别是2016年A公司销售数据统计和2017年A公司销售数据统计。
以2017年销售表单举例,它们都记录了「当月套餐销售量」、「当月用户数」、「当月销售额」、「当月成本」、「当月盈利」
同比数据分析阶段
当2017年和2016年数据收集完毕后,你可以新建一个表单2016-2017月度同比销售额同比分析,其中关联了2016年A公司销售数据统计和2017年A公司销售数据统计中的销售数据。下图中,我们希望查看两年双十一阶段同比销售情况变化,就可以选择中两年的11月份的数据进行分析。
环比数据分析阶段
除了做16-17年的同比数据的分析,我们还可以对17年每月的环比数据进行分析。与上一步类似,我们可以新建一个表单2017月度销售环比分析。在这个表单中可以关联2017年A公司销售数据统计中的销售数据,并选择两个月份的数据进行计算分析。比如我们希望比较一下2017年618期间活动的销售数据变化就可以选择6月和5月作为环比的参与计算月份。
我们这样定义环比增长速度的公式
导出分析数据进行图表展示
我们得到这些分析数据之后,很难对这些冰冷的数据有直观的理解。不妨将它们导出为Excel。